Bijgewerkt op 28 oktober 2026 · door Raymond de Vries
A/B testen voor het MKB: wanneer het zin heeft (en wanneer niet)
Bij een A/B-test laat je de helft van je bezoekers versie A van een pagina zien en de andere helft versie B. Je meet welke versie meer aanvragen of verkopen oplevert. Het klinkt als de wetenschappelijke manier om je website te verbeteren, en dat is het ook. Maar alleen als je genoeg bezoekers hebt. Voor veel MKB-sites is dat niet zo.
Waarom weinig verkeer een probleem is
Een test zegt pas iets als het verschil tussen A en B groter is dan toeval. Daar heb je veel conversies voor nodig: als vuistregel minstens honderd per variant. Een rekenvoorbeeld: je site heeft 1.000 bezoekers per maand en 2% wordt een aanvraag. Dat zijn twintig aanvragen per maand, tien per variant. Dan ben je maanden bezig voordat je iets weet, en in die tijd verandert er van alles: seizoen, advertenties, concurrenten.
Wanneer heeft A/B testen wel zin?
Je pagina krijgt duizenden bezoekers per maand en tientallen conversies per week.
Je test een grote verandering, zoals een andere aanbieding of een kortere pagina, geen kleur van een knop.
Je test in je advertenties. Daar is het volume vaak hoger. Meta en Google Ads hebben er een eigen testfunctie voor.
Wat je doet als je te weinig verkeer hebt
Methode | Wat je leert | Kosten |
|---|---|---|
Heatmaps | Waar mensen klikken en hoe ver ze scrollen | Gratis met Microsoft Clarity |
Sessie-opnames | Hoe echte bezoekers door je site gaan en waar ze vastlopen | Gratis met Microsoft Clarity |
Vijf mensen laten testen | Waar mensen twijfelen, met hun eigen woorden | Een paar uur van je tijd |
Voor en na vergelijken | Of een wijziging je conversieratio verbetert | Gratis, met je eigen GA4-cijfers |
Vragen stellen | Waarom mensen wel of niet contact opnemen | Een vraag in je formulier of na een gesprek |
Bij voor-en-navergelijken verander je één ding tegelijk en kijk je over een paar weken. Het is minder hard bewijs dan een A/B-test, maar het helpt je verder. Hoe je je conversieratio meet, lees je in conversieratio berekenen.
Zo zet je een A/B-test goed op
Begin met een hypothese: "Als we de prijs bovenaan zetten, vragen meer mensen een offerte aan, omdat ze dan weten waar ze aan toe zijn."
Bepaal vooraf wat je meet en hoe lang de test loopt, minimaal twee volle weken.
Test één verschil tegelijk.
Stop niet als het na drie dagen goed lijkt te gaan. Dat is vaak toeval.
Google Optimize bestaat sinds 2023 niet meer. Tools als VWO, Convert en AB Tasty nemen die rol over, maar zijn betaald.
Veelgestelde vragen
Wat moet ik als eerste testen?
Begin met wat het meest bezocht wordt en het dichtst bij een aanvraag zit: je belangrijkste dienstpagina, je offerteformulier of je checkout. Waar je kunt beginnen, lees je in waarom converteert mijn website niet?
Kan ik A/B testen in Framer of WordPress?
In beide kan het met een externe testtool. Voor WordPress zijn er ook plugins. De beperking zit zelden in de techniek, maar in het aantal bezoekers.
Verder
Wil je weten wat je website laat liggen, kijk dan bij conversie-optimalisatie. Alles over het verbeteren van je site staat in conversie-optimalisatie uitgelegd.
Gerelateerde artikelen
Elementor vs WPBakery (en waarom wij soms Framer kiezen)
Elementor of WPBakery? De verschillen in bouwen, snelheid, kosten en wat er achterblijft als je stopt. Plus wanneer wij voor iets heel anders kiezen: Framer.
Social media planning tools vergeleken
Meta Business Suite, Metricool, Buffer, Later of Hootsuite? Welke social media planning tool past bij jou, plus hoe vaak je moet posten per kanaal.
Customer journey en funnel uitgelegd voor het MKB
Wat een customer journey en een funnel zijn, uitgelegd met één voorbeeldklant: van de eerste zoekopdracht tot de offerte. En wat je per fase doet.